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MOLCAS é um pacote de programas de química computacional, desenvolvido e mantido pelo Departamento de Química Teórica da Universidade de Lund, Suécia, e diversos colaboradores na Europa. Seu uso precisa, mais que em outros códigos do campo, verdadeiro conhecimento dos métodos químico-cuánticos empregados, especialmente os de tipo multiconfiguracional. No jargão do campo dizer-se-ia que não é um procedimento caixa negra.
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Motivação e capacidades
A motivação fundamental do programa é o estudo por métodos ab initio de grande exactidão da estrutura electrónica de sistemas moleculares, tanto no estado fundamental como em estados excitados. Inclui opções para o uso de métodos monodeterminantales como DFT, MP2, CC, CPF, CCSD (T), entre outros. No entanto, outro dos objectivos importante de MOLCAS é o tratamento de sistemas degenerados ou quase-degenerados, sistemas para os quais é muito conveniente o uso de vários determinantes. Desta forma, a capacidade finque de MOLCAS é a aproximação multiconfiguracional. Neste contexto, emprega-se para cálculos CASSCF e RASSCF, e muito em particular para a aplicação do método CASPT2, teoria de perturbaciones multiconfiguracional de segunda ordem.
Detalhes técnicos
É possível compilar e executar MOLCAS em diversos processadores, incluídos PC de 32 e 64 bits, G5, Altix, SGI, Sun e Alpha. Assim mesmo, também funciona em diversos sistemas operativos, geralmente de tipo UNIX ou linux (por médio do emulador Cygwin é possível também o utilizar desde Windows).
O manual pronta 31 subprogramas do pacote MOLCAS. Além de indicações para seu uso e para o entendimento científico do que se está a calcular na cada ponto, se incluem exemplos singelos, um tutorial e uma guia de instalação.
Distribuição e difusão
O desenvolvimento de MOLCAS tem fins científicos e não de lucro, mas não é software livre. Seu preço de distribuição é mais asequible para os utentes académicos que para as empresas. A extensão de seu uso é média: os buscadores especializados encontram ao redor de 10% de artigos científicos que citam seu uso, em comparação com os que citam o uso do célebre Gaussian 98.
